Il mondo dell’Internet of Things. Connessioni, cose, futuro.

Durata: 40 ore + 16 ore di formazione a distanza

Obiettivi: I partecipanti acquisiranno una comprensione introduttiva ma completa sulle tecnologie e l’approccio IoT (Internet of Things), coprendo conoscenze del settore interdisciplinare di elettronica, networking, sicurezza, analisi dei dati e business. Il progetto formativo ha come obiettivo l’acquisizione di capacità e conoscenze interdisciplinari richieste per la prototipizzazione di una soluzione Internet of Things (IoT), le tecnologie e l’approccio relativa ad uno specifico ambito di business, prendendo in considerazione anche gli aspetti di sicurezza specifiche delle tecnologie emergenti.

Al termine del percorso i partecipanti avranno: comprensione completa dell’Internet of Things (IoT); conosceranno Connecting Things – ovvero gli oggetti che diventano connessi – applicati poi nelle diverse realtà; conosceranno Arduino, Raspberry Pi e analoghe piattaforme Big Data e Analytics per l’acquisizione, la gestione e l’analisi dei dati.

Il modulo in lingua inglese sarà erogato in FaD in funzione dello specifico livello di ingresso di ogni singolo partecipante. Questo consentirà ad ogni discente, dopo aver effettuato un test in ingresso per misurare il livello iniziale di conoscenza della lingua inglese secondo gli standard del “Quadro comune europeo di riferimento“, di seguire un modulo consono ad ottenere un concreto miglioramento personale della conoscenza della lingua inglese.

Il percorso prevederà la realizzazione di sistemi IoT utilizzando dei Raspberry Pi

Contenuti:

• Cose e connessioni
• Sensori, Attuatori e Microcontroller
• Il software è ovunque
• Fog Networks e Cloud Services
• Applicazioni Industriali IoT
• Creare una Soluzione IoT
• Dati e Internet of Things
• Fondamenti di Data Analysis
• Data Analysis
• Advanced Analytics & Machine Learning
• Storytelling attraverso i Data
• Introduzione a Data Center & Data Enginnering

Prerequisiti: nessuno. Il percorso si rivolge preferibilmente a allievi pratici dei concetti cloud.

Modalità d’esame: prova finale, a risposta multipla e aperta

Certificazione effettuabile dopo il corso: Internet of Things Foundation Certification – Cloud Credential Council. 

Modalità di esame per l’ottenimento della certificazione:
corso online + esame in webcam (disponibile nelle nostre aule)

Facciamoci un’idea:

Big Data & Analytics: strumenti per la lettura della realtà.

Durata: 40 ore + 16 ore di formazione a distanza

Obiettivi: Il percorso svilupperà la conoscenza dei Big data e delle Analytics, potenziando le capacità matematiche e di programmazione, affrontando tool come Apache Hadoop, Hive, Pig e Spark. L’allievo si preparerà a: sviluppare algoritmi per l’analisi statistica di big data; conoscere le applicazioni big data, utilizzare i principi fondamentali delle analisi predittive, valutare e applicare principi, tecniche e teorie a problemi di data science di larga scala. Al termine del corso, si acquisirà la capacità di trattare problemi di data science su larga scala con creatività e iniziativa. 

Il percorso prevederà la progettazione di un algoritmo per big data e, laddove presenti conoscenze statistiche di base, la risoluzione di problemi di data science.

Contenuti:

• preparare e strutturare i dati,
• Strutture di dati;
• big data analysis basati su cloud;
• analisi predittive, modelli probabilistici e statistici;
• applicazioni di data analysis su larga scala;

Prerequisiti: nessuno; i corsisti più profilati possono essere sviluppatori SQL, data analyst, sviluppatori, architetti di sistema e amministratori di sistema.

Modalità d’esame: prova finale

Certificazione effettuabile dopo il corso: CCA Data Analyst Exam – CCA159 

Modalità di esame per l’ottenimento della certificazione:
online+webcam (disponibile nelle nostre aule)

Facciamoci un’idea:

Padroneggiare il framework Scrum.

Durata: 40 h + 16 ore di formazione a distanza

Obiettivi: Il corso consente di acquisire le competenze per utilizzare Scrum correttamente, aumentando potenzialità ed efficacia dei progetti. Lo Scrum Master ha piena conoscenza dei principi, delle pratiche e delle modalità di applicazione di Scrum e dà la possibilità all’organizzazione di lavorare con un livello di conoscenza ed esperienza notevolmente più elevato rispetto allo standard di un project manager tradizionale. Uno Scrum Master agisce come un “servant leader” aiutando gli altri membri del Team Scrum a lavorare insieme e ad assimilare al meglio il framework Scrum. Lo Scrum Master si occupa inoltre di proteggere il Team da distrazioni di natura interna ed esterna

Contenuti:

1 – Comprendere e applicare il framework Scrum

• Empirismo
• Scrum Value
• Ruoli
• Eventi Scrum
• Artefatti Scrum
• “Fatti”
• Scaling

2 – Sviluppare persone e team

• Team auto-organizzati
• Facilitazione
• Stili di Leadership
• Coaching e mentoring
• Insegnare

3 –  Gestire prodotti in modo Agile

• Forecasting e Pianificazione delle release
• Vision del prodotto
• Value del prodotto
• Gestione degli accumuli
• Strategie di business
• Stakeholder e customer

4 – Sviluppare e consegnare professionalmente i prodotti

• Sviluppo di software emergenti
• Gestione tecnica del rischio
• Qualità continua
• Integrazione Continua
• Consegna continua
• Ottimizzare il flusso

5 – Evolvere l’organizzazione Agile

• Design organizzativo e cultura
• Pianificazione del portfolio
• Evidence Based Management ™

Prerequisiti: nessuno

Modalità d’esame: presto maggiori informazioni

Certificazione effettuabile dopo il corso: Professional Scrum Master (PSM) I – Scrum.org.

Facciamoci un’idea:

User Experience Design: progettare un’esperienza utente vincente.

Durata: 40 ore + 16 ore di formazione a distanza

Obiettivi:
Obiettivo del corso è formare professionisti in grado di strutturare efficacemente informazioni, servizi e percorsi in tutti gli spazi informativi condivisi: digitali – come siti web, intranet, applicazioni; fisici – come punti vendita, musei, ospedali ecc.; procedurali – flussi informativi nei servizi o nei processi aziendali.
Durante il corso, oltre alla teoria, vengono effettuati numerosi esercizi pratici svolti
individualmente o in gruppo. Alcuni esempi di esercitazioni comprendono:

 – Progettazione Architettura dell’informazione
 – Realizzazione di wireframe a mano libera con carta e penna
 – Realizzazione di wireframe con strumenti digitali
 – Realizzazione di prototipi con strumenti digitali
 – Realizzazione di prototipi in HTML/CSS
 – Expert review (Tecnica di test di usabilità)

Contenuti:

• Elementi di psicologia cognitiva finalizzati al web
• Elementi di sociologia digitale
• Elementi di semiotica
• Content Strategy e Web writing
• Search engine optimization (SEO)
• Tassonomie e logica delle relazioni interne a un sistema
• Architettura dell’informazione pervasiva
• Cross‐channel user experience
• Pervasive IA
• UX Research
• Touchpoint design
• Prototyping tools
• Basi di linguaggio di programmazione e di markup
• Data preprocessing
• Data analysis
• Data cleaning
• Natural language processing
• Machine learning
• Progettazione funzionale
• User Centered Design
• Visual design
• Interaction design
• Mobile design
• Wearable devices design
• Test di usabilità
• Intranet design
• Project management
• Social media design

Prerequisiti: nessuno. Preferibile una buona conoscenza dell’uso del pc ed eventualmente una conoscenza introduttiva ai linguaggi html/css

Modalità d’esame: test a risposta multipla

Il programma rispecchia L’unità di Competenza riconosciuta dalla Regione Lazio Modellizzazione Requisiti Prodotti Multimediali

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